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A seeker after truth
[월: 마이크로서비스, 카타코다] 2. CloudNative과 전통적인 Software 개발 방법과의 차이점이 무엇인지 설명하시오. 모놀리식은 큰 프로그램을 하나 짜서 여러 개의 복사본을 띄우다가, 우리가 만드는 프로그램은 어차피 서로 독립적인 프로그램들인데 그걸 하나로 합친걸 여러 개 복사본으로 띄우기보단 이렇게 독립적인 서비스 레벨에서 각각 따로 만들고, 띄우고. 7: 모놀리식이란것은 운체의 커널 이야길 할 때 많이 이야기하는 것. 여러 개가 묶여 하나로 되어있다. 왼쪽 그림(UI, business logic, data access layer)에 있는 것이 그냥 필요하기만 할 뿐 굳이 물리적으로 하나의 실행파일 안에 들어갈 필요는 없다는 생각을 하게 된 것이다. ui도 한 대의 컴에서 돌아갈 필요 없..
[월: 도커 라벨] 프로그램을 개발하면서 주소를 뒤집는 일이 생기기 시작할 것이다. 아 마 치 이번 스프링 플젝할 때 뒤집은 것 같은 느낌이다... mac에서 쿠버네티스를 동작시키는 기본 명령어는 kubectl. 특정 키 변수에 값을 넣는 행위 -> 소웨 운영시 값 참조하기도 하고 그룹핑하는 개념도 크다 [수: 쿠버네티스 입문] 도커 스웜과 같은 역할. 여러 서비스가 상호작용하며 문제없이 동작하도록 도와주는 자. 23: 포켓몬고의 사례. 실제 예상한 트래픽보다 50배 넘는 트래픽이 나오는 등 대성공을 거뒀는데, 컨테이너 테크놀로지와 쿠버네티스를이용했더니 전혀 문제가 없었더라 하는 것!
1. 저번에 템포 분석을 했는데, 암만 생각해도 너무 부정확한 것 같아서 뭔가 정확도를 높이려고 좋은 이론 베이스 자료를 찾아서 좀 공부해봄. Challenges in beat tracking Pulse level often unclear Local/sudden tempo changes (e.g. rubato) Vague information (e.g., soft onsets, extracted onsets corrupt) Sparse information (often only note onsets are used) Onset is the time position where a note is played Onset typically goes along with a change of the si..
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1. 음악 특징점간 유사도 측정 -> 동일 음원 인식 방법 음악 간 유사도는 DTW(dynamic time warping) 기법 활용해 측정 특징 벡터 형태의 데이터로 변형된 후 유사도 측정 과정 거침 유사도 측정은 입력 음악 & 서버 소 ㄱ음악 간 추출된 특지 ㅇ데이터들 간 절대 거리 차이 계산 MFCC는 인간 발성 모델이 아닌 청각 모델 기반으로 만들어져 음성 뿐 아니라 여러 사운드가 복합된 디지털 음악에서도 특징 벡터 추출 가능 디지털 시그널 프로세싱은 미디를 통한 방법과 다르게 음악 자체로부터 정보를 추출하므로 모든 파일 규격에 적용 가능. 여기서 음의 고저, 음색, 화음 등의 특징을 추출한다. 자른 음원을 20ms 길이로 frame화(10ms길이씩 중복되는 부분이 생기도록 20ms 크기 프레임으..
[월: 도커 인 도커] 이거는 필요 없는 사람은 그냥 이런게 있구나 정도로 안듣고 넘어가시라 함 [수: 도커 스웜1] 버추얼 박스가 5개 띄워도 문제가 없다 그런 경우엔 도커인 도커. 6: 스웜: 떼지어서 다니는 것. 서비스 어플리케이션을 돌리기 쉽게 되어 있는 것을 말한다 8: 도커 스웜에 떠있는 6개의 도커 = 노드 얌파일을 cLi로 뿌림 도커 스웜은 원격 노드를 관리하는 것 이상으로 도커 머신으로 노드들을 확보하고\ 도커 스웜 = 오케스트레이터라고도 부른다. 11: 여러갤 할수록 자동화가 간절해짐 => 스웜 필요ㅓ성 대두됨 이게 첫번째 내용 그리고 지들끼리의 로드밸런싱, 그리고 일부 죽게 되면 모니터링하고 있다 살려주는것, 용량이 부족할 것 같으면 키워주는 것, 수천수만 네트워킹을 편안하게 해주는 ..