| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- mac hadoop 설정
- Resources are low on NN
- 카카오 2020 코테
- hive beeline
- hive beeline 에러
- is not allowed to impersonate hive (state=08S01
- 자소서 빨리
- Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://localhost:10000
- 이더리움 #ethereum
- hive beeline 실행
- mac hive
- 카카오 2020 코딩테스트
- 자소서 빨리 쓰는 법
- Failed to connect to localhost:10000
- 이더리움
- 자소서 너무 오래 걸림
- mac hadoop 설치
- mac hadoop 3
- mac hive 설정
- hive beeline 설정
- hadoop safe mode
- 기업 조사 빨리 하는 법
- hadoop safe mode leave
- Safe mode is ON
- mac hive 3
- 카카오 자물쇠와 열쇠
- code=0)
- 자소서 시간 줄이기
- mac hadoop
- 백준 18428
Archives
- Today
- Total
목록pycon 2017 발표 (1)
A seeker after truth
PyCon 2017 세션 <대선 TV토론 쪼개기(이홍주 님)> 필기(음성 데이터 추출, 분석)
프로그램 정보: https://archive.pycon.kr/2017/program/156 2017 대선후보 TV토론 쪼개기 (Who Spoke When?) 이 발표는 일반적으로 알려진 통계 또는 클러스터링 알고리즘으로 대선후보 TV토론의 오디오 스트림을 후보자별로 나누는(Who Spoke When?) 과정을 다룹니다. 전체 과정은 Feature Extraction, Segmentation, 그리고 Clustering 의 세 단계로 나뉘며, 각각에서 이런 내용들을 다룹니다.1. Feature Extraction : 첫번째 단계에서 대선후보 TV토론 방송 음원을 음성인식(Speech Recognition) 또는 archive.pycon.kr 영상 링크: https://www.youtube.com/watch..
수업 필기/데이터분석캡스톤디자인
2020. 3. 24. 11:31