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목록음성 데이터 분석 (1)
A seeker after truth
PyCon 2017 세션 <대선 TV토론 쪼개기(이홍주 님)> 필기(음성 데이터 추출, 분석)
프로그램 정보: https://archive.pycon.kr/2017/program/156 2017 대선후보 TV토론 쪼개기 (Who Spoke When?) 이 발표는 일반적으로 알려진 통계 또는 클러스터링 알고리즘으로 대선후보 TV토론의 오디오 스트림을 후보자별로 나누는(Who Spoke When?) 과정을 다룹니다. 전체 과정은 Feature Extraction, Segmentation, 그리고 Clustering 의 세 단계로 나뉘며, 각각에서 이런 내용들을 다룹니다.1. Feature Extraction : 첫번째 단계에서 대선후보 TV토론 방송 음원을 음성인식(Speech Recognition) 또는 archive.pycon.kr 영상 링크: https://www.youtube.com/watch..
수업 필기/데이터분석캡스톤디자인
2020. 3. 24. 11:31